HCNA-AI认证定位于人工智能的普及、深度学习的了解、基于开源TensorFlow框架进行编程之基础能力的构建和华为云EI的学习，旨在推动ICT行业人工智能人才的培养。
HCNA-AI认证包括但不限于：AI概览、Python编程和实验、数学基础知识和实验、TensorFlow介绍和实验、深度学习预备知识和深度学习概览、华为云EI概览，图像识别、语音识别、人机对话的应用实验。
通过HCNA-AI认证，将证明您系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像识别基础编程，语音识别基础编程，人机对话基础编程，使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、自然语言处理工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。
拥有HCNA-AI 认证的工程师，意味着企业掌握了人工智能技术基础原理、架构和编程等知识，具备运用人工智能技术、机器学习技术、深度学习技术和开源 TensorFlow 框架进行机器学习、图像识别、语音识别和人机对话等人工智能产品和人工智能解决方案设计、开发的必备能力。
| 学习大纲 |
具体内容 |
| 理论部分 |
第一章 AI概览
人工智能技术的过去、现在与未来
人工智能产业发展全貌
各国人工智能发展战略规划
人工智能时代的公平与正义
人工智能时代的人机关系
人工智能治理
畅想未来的人工智能社会
第二章 Python 编程基础
介绍
列表和元组
字符串
字典
条件、循环语句
函数
面向对象编程
日期和时间
正则表达式
文件操作
第三章 数学基础知识
线性代数
矩阵
特征分解
奇异值分解
Moore-Penrose 伪逆
迹运算
行列式
实例：主成分分析
概率与信息论
随机变量
概率分布
边缘概率
条件概率
独立性和条件独立性
期望、方差和协方差
常用概率分布
贝叶斯规则
连续型变量
信息论
结构化概率模型
数值计算
上溢和下溢
病态条件
基于梯度的优化方法
约束优化
实例：线性最小二乘
第四章 TensorFlow 介绍
TensorFlow 是做什么的
TensorFlow 的特点
TensorFlow 基础知识
TensorFlow 各模块介绍
搭建开发环境
了解TensorFlow 开发的基本步骤
定义 TensorFlow 输入节点
定义“学习参数” 的变量
定义 “运算”
优化函数，优化目标
初始化所有变量
迭代更新参数到最有解
测试模型
使用模型
其它深度学习框架介绍
第五章 深度学习预备知识和深度学习概览
深度学习预备知识
学习算法
机器学习常用算法
超参数和验证集
参数估计
最大似然估计
贝叶斯估计
深度学习概览
神经网络定义与发展
感知器及其训练法则
激活函数
神经网络的种类
深度学习中的正则化
优化器
深度学习的应用
第六章 华为云EI概览
华为AI的认知及EI的由来
华为云EI企业智能详细介绍
基础平台类服务
通用领域类服务
行业领域类服务
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| 实验部分 |
第七章 Python编程基础实验
列表和元组
字符串
字典
条件、循环语句
函数
面向对象编程
日期和时间
正则表达式
文件操作
第八章 数学基础知识实验
线性代数知识点练习
概率论知识点练习
数值计算案例知识点练习
场景案例
第九章 TensorFlow 编程基础实验
8个知识点练习
Hello World
会话
矩阵相乘
变量的定义
TensorBoard可视化
数据读取与处理
图操作
模型保存与使用
线性回归-房价预测
第十章 图像识别编程实验
第十一章 语音识别编程实验
第十二章 人机对话编程实验
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